摘要
在第七届北京智源大会上,图灵奖得主Richard S. Sutton提出,人工智能的发展正从依赖人类数据的时代转向“经验时代”。他强调,AI需要通过与环境的实时交互生成新数据,而不是依赖于现有的人类文本数据。Sutton还讨论了去中心化合作的重要性,认为多元目标的生态系统能够促进创新。
关键点
- Sutton指出当前大型语言模型依赖人类数据,但高质量数据已被消耗殆尽,模型规模的扩展效果递减。
- Sutton认为,智能体应通过与环境交互生成并利用第一手经验,而不是模仿人类文本。
- 强化学习的理念已被工程化,Sutton与Andrew Barto因此获得图灵奖。
- Sutton强调“经验时代”技术特征,智能体需在真实环境中运行,以环境反馈作为奖励信号。
- Sutton提倡去中心化合作,反对用单一目标束缚AI,认为多元目标的生态系统更具创新活力。
- Sutton认为智能体应像婴儿或运动员那样,通过感知-行动循环自我学习。
- Sutton指出,我们正从人类数据时代迈向经验时代,AI需要从与世界的互动中获得数据。
- Sutton认为合作是人类的超能力,去中心化合作比中心化控制更强大和可持续。
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